锅炉在线燃烧优化控制系统基于神经网络，专家系统以及非线性算法；通过建立多目标的动态优化控制，实时调整DCS运行参数，实现锅炉的高效低NOx燃烧，提高锅炉效率0.5～2.5％，降低飞灰含碳量，NOx排放降低20～50％。神经网络是模拟生物大脑神经元细胞的结构和功能的一种信息处理系统，具有自学习，自识别，自适应的特性，可以任意精度逼近任何非线性连续含糊，适用于多目标控制的复杂环境的优化控制。
